Analista de Big Data – O que é preciso para ser um analista de Big Data
Analista de Big Data ou analista de dados, é uma das áreas de tecnologia da informação onde o profissional precisa lidar e analisar um grande número de informações armazenadas dentro de um servidor de forma remota. Com as informações contidas no Big Data podemos descobrir alguns resultados que podem facilitar como por exemplo definir as estratégias de marketing de uma empresa, entender os podemos reduzir custos, trazer mudanças em relação a produtividade ou apenas ter as informações necessárias para gerir sua empresa com mais assertividade.
Mas para usufruir destes benefícios é preciso contar com um bom analista de Big Data. Os profissionais da área adquirem algumas habilidades que vão permitir que estes dados não passem de números incompreensíveis e que aparentemente não fazem diferença alguma para seu negócio.
E como os analistas de Big Data são profissionais importantes para o crescimento de uma empresa é essencial que tenham certos conhecimentos e habilidades para realmente saber lidar com a enxurrada de dados do Big Data. Por isso preparamos neste artigo o que você precisa saber para ser um analista de Big Data.
O que é preciso para ser um analista de Big Data
Todo tipo de profissional, independente da sua área de atuação, precisa ter na sua bagagem alguns conhecimentos e habilidades básicas relacionadas a área de atuação, desde um conhecimento técnico em alguma ferramenta até mesmo as soft skills, ou seja suas competências não técnicas.
Algumas das habilidades envolvendo suas soft skills necessárias para ser um bom analista de Big Data esta capacidade do pensamento crítico. Não basta ter as informações é preciso saber lidar com cada ponto e vírgula do que está em tela e diante disso encontrar os melhores caminhos e soluções para alcançar bons resultados. Dados foram feitos para serem analisados de forma objetiva e clara.
Ter a habilidade de priorizar o pensamento crítico ao invés de um pensamento mais criativo também vai de encontro com a capacidade de resolver problemas e questões de forma objetiva. Mas não só resolvê-los, faz parte também conseguir identificar a origem deste problema e assim entender como evitar que ocorram novamente.
A boa comunicação e o entendimento mais comercial também fazem a total diferença na criação de um analista de Big Data e como já falamos anteriormente não basta ter as informações em tela, é essencial saber o que fazer com elas.
Ter uma visão mais comercial traz muitos benefícios, como por exemplo o analista que entende do nicho e do mercado de atuação da empresa, consegue de forma mais clara traçar uma meta de sucesso com as informações obtidas. Dizer que todas as áreas exigem uma boa comunicação pode ser considerado uma redundância, porém é sempre válido ressaltar a real importância de saber se comunicar não só com sua equipe mas também com os clientes.
Além dessas habilidades, para ser um analista de Big Data é preciso ter uma série de conhecimentos mais técnicos para servirem de base. Como por exemplo ter conhecimentos de programação, é importante sim aprender a lidar com a linguagem de Python, Java entre outros recursos de linguagem de programação.
Além de programação é interessante saber de arquitetura de dados, assim é mais fácil entender como funcionam os dados de uma empresa, como são armazenados e como são disponibilizados, assim criar uma estratégia de melhorias para o negócio é mais direto.
Ter conhecimentos de Machine Learning e Inteligência Artificial também é de grande importância para um analista de Big Data, pois estes recursos podem facilitar o processamento de dados e identificar as informações mais relevantes para o planejamento.
E por último mas não menos importante é de fato essencial saber de matemática. Ter conhecimento dos números e estatística é sem dúvidas uma necessidade para quem quer entrar na área de análise de dados, pois dados e informações muitas vezes chegam em formas de números e para trabalhar com eles é preciso utilizar modelos matemáticos.
Além disso, entender mais a fundo os números facilita que o analista de Big Data faça análises mais profundas e identifique os padrões.
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